DeepDocs
综合介绍
DeepDocs是一个专为开发人员设计的AI工具,它能自动维护技术文档,确保文档内容与代码库的最新变更保持同步。这个工具以内置在GitHub的AI代理形式工作,它会持续监控代码提交。一旦发现代码发生变动,例如API接口或函数功能更新,DeepDocs就会自动扫描并更新相关的文档文件,包括README、API参考、SDK指南和教程等。
这个工具的核心在于实现了“持续文档”的理念,将文档更新这一繁琐的手工任务自动化。它的工作方式是,在代码变更被合并后,自动在新的分支中提出文档修改建议,并且会提供一份详细的报告,说明修改了什么以及为何修改。DeepDocs并非从零开始创建文档,而是专注于维护和更新现有的文档。它在更新时会保留原有的格式和行文风格,只对需要改动的部分进行智能编辑。这让开发团队可以将更多精力投入到功能开发上,而不必担心文档过时导致的问题。
功能列表
- 持续文档更新: 在每次代码提交时,系统会自动扫描代码变更,并更新相关的文档部分,确保代码和文档永远保持一致。
- 深度扫描 (Deep Scan): 用户可以随时手动触发全仓库扫描,一次性找出所有过时或缺失的文档内容,并进行修复。
- 智能编辑: 在更新文档时,AI能够理解现有文档的结构和风格,只修改必要的部分,而不会重写整个文件,保留了原有的格式和语气。
- 详细变更报告: 每次更新后,DeepDocs都会生成一份清晰的报告,详细列出具体的修改内容、修改原因以及触发本次更新的具体代码提交。
- 原生GitHub集成: 工具完全集成在GitHub工作流中。它通过GitHub应用的形式安装,静默监听代码变动,并将文档更新放在独立的分支中进行,不会干扰到主代码库。
- 隐私保护优先: 用户的代码不会被储存或建立索引。所有处理过程都是即时性的,不在外部存储任何数据,保证了代码的私密性。
使用帮助
DeepDocs的设计目标是让文档维护实现自动化,它的安装和使用流程非常简单,能直接融入到开发团队现有的GitHub工作流中。
安装与配置流程
整个设置过程只需要几分钟,分为以下三个步骤:
- 第一步:从GitHub市场安装应用
- 访问 DeepDocs在GitHub Marketplace的页面。
- 点击 “Install” 按钮,然后选择你希望为其安装此应用的GitHub账户或组织。
- 接下来,你可以选择将DeepDocs授权给该账户下的“所有仓库” (All repositories) 还是“部分选定的仓库” (Only select repositories)。对于初次使用,建议先选择一个包含代码和相关文档的仓库进行尝试。
- 第二步:创建配置文件
- 在你的仓库中,于根目录下创建一个名为
deepdocs.yml
的文件。这个文件是用来告诉DeepDocs需要监控哪些代码文件以及同步更新哪些文档文件的。 - 打开
deepdocs.yml
文件,并定义代码源和文档目标。 - 基础配置示例:假设你的项目结构如下:
/ ├── src/ │ └── main.py └── README.md
你的
deepdocs.yml
文件内容可以这样写,来让README.md
与src/
目录下的代码保持同步:# deepdocs.yml sync: - source: /src/ target: /README.md
- 高级配置示例(多个同步目标):如果你的项目更复杂,比如同时拥有一个
README.md
和一份详细的docs/api_guide.md
,并且分别对应不同的代码目录,你可以这样配置:# deepdocs.yml sync: - source: /src/core/ target: /README.md - source: /src/api/ target: /docs/api_guide.md
- 在你的仓库中,于根目录下创建一个名为
- 第三步:提交配置文件并触发首次扫描
- 将你创建并编辑好的
deepdocs.yml
文件提交 (commit) 到你的仓库中。 - 当你提交这个文件后,DeepDocs会立即被激活,并自动执行一次“深度扫描” (Deep Scan)。它会检查你所指定的
source
代码,并分析对应的target
文档是否过时。 - 扫描完成后,如果发现文档内容与当前代码不符,DeepDocs会自动创建一个新的分支(例如
deepdocs-update-20240921
),并在这个分支里提交它对文档的修改。 - 最后,它会向你的仓库发起一个拉取请求 (Pull Request),你可以清晰地看到所有改动。你可以像审查团队成员的代码一样审查这些文档修改,确认无误后便可合并。
- 将你创建并编辑好的
日常使用与核心功能操作
- 自动更新 (Doc Update)完成初始配置后,你基本就不再需要手动操作了。每当你的团队向主分支提交新的代码时,DeepDocs都会在后台自动运行。它会分析这次提交所包含的代码变更,判断这些变更是否会影响到你在
deepdocs.yml
中定义的文档。如果有关联,它就会重复上述第三步的流程:创建新分支 -> 修改文档 -> 提起PR。这个过程是完全自动的,实现了“持续文档”的理念。 - 手动深度扫描 (Deep Scan)除了自动触发,你也可以随时手动对整个仓库进行一次全面的文档检查。这个功能在以下几种情况中特别有用:
- 你刚刚完成一次大规模的代码重构。
- 你新添加了一个
deepdocs.yml
文件,想立即同步所有现有文档。 - 你不确定当前的文档是否完全准确,需要一次彻底的审查。要触发深度扫描,你只需要进入DeepDocs的控制台或相关界面,选择对应的仓库并点击“Deep Scan”按钮即可。
应用场景
- API文档维护对于提供API接口服务的项目,当后端工程师修改了某个接口的参数、返回值或行为后,通常需要手动去更新对应的API文档。使用DeepDocs,工程师只需提交代码,DeepDocs会自动检测到
src/api/
目录下的代码变更,并更新docs/api-reference.md
文件中对应的接口描述,确保外部调用者看到的永远是最新信息。 - 开源项目快速上手指南开源项目的
README.md
是新用户的第一印象。当项目维护者添加了新功能或修改了启动命令后,DeepDocs可以自动更新README.md
中的“快速开始”或“安装步骤”部分,避免新用户因为文档过时而遇到挫折,降低了项目的参与门槛。 - 内部SDK开发在一个大公司内部,一个团队开发的SDK可能会被多个其他团队使用。当SDK更新后,如果文档不及时,会造成内部沟通成本急剧增加。通过配置DeepDocs,SDK的开发团队可以确保每次发布新版SDK时,使用指南和函数库说明都能自动更新,保证了内部协作的顺畅。
- 代码示例与教程同步对于包含大量代码示例的教程文档,保持示例代码与实际可运行的代码一致非常关键。DeepDocs可以监控代码库中示例代码的变更,并自动将最新的代码片段同步更新到教程文章中,读者复制代码时不会因为版本问题而出错。
QA
- DeepDocs会从零开始帮我写文档吗?不会。DeepDocs的设计初衷是维护和更新已有的文档,而不是从空白开始创作。在项目初期,你还是需要先手动或使用其他AI工具(如GitHub Copilot)创建第一版文档。之后,DeepDocs会接管后续的同步和维护工作。
- 这个工具会把我的文档格式弄乱吗?不会。DeepDocs的一个核心特性是“智能更新”,它会分析并保留你现有的文档结构、格式和写作风格。它只会精准地修改需要更新的部分,比如一个函数签名或一个配置参数,而不会对整个文件进行重写。
- DeepDocs如何知道要更新哪部分文档?它通过
deepdocs.yml
配置文件中的source
和target
映射关系来确定关联。当你提交代码时,它会检查被修改的代码文件是否属于某个source
路径,如果是,它就会去更新对应的target
文档。其背后的AI模型能够理解代码变更的语义,并找到文档中对应的描述进行修改。 - 它和GitHub Copilot有什么区别?GitHub Copilot是一个代码辅助工具,可以在你编写代码或文档时提供建议,但它需要你手动触发或给出指令(prompt)。而DeepDocs是一个自动化工具,它在后台静默运行,无需人工干预。你可以把它看作是文档领域的CI/CD(持续集成/持续部署)工具,一旦设置好规则,它就会自动完成更新任务。
- 我的代码安全吗?根据官方说明,DeepDocs注重隐私和安全。它在处理你的代码时是即时性的(ephemerally),不会永久存储、缓存或索引你的任何代码,从而保障了项目的私密性。